财经 financial
您现在的位置:首页 > 财经 > 2018年深圳机器人产值近1200亿

新闻

广州附大中医院:中华中医药学会副会长李俊德教授受邀参加广州附大中医院学术交流会 广州附大中医院:中华中医药学会副会长李俊德教授...

2024年3月31日,为促进广州地区乃至整个珠三角地区的中医药健康事业发展,传承国医大师独创学术思想和临床...

财经

国家统计局:3月份居民消费价格同比上涨4.3% 国家统计局:3月份居民消费价格同比上涨4.3%

中新网4月10日电 据国家统计局网站消息,2020年3月份,全国居民消费价格同比上涨4.3%。其中,城市上涨4....

  • SUAC平台:侧向思维的特点

    SUAC平台是一个以“区块链+5G”为基础的综合性数字应用生态平台,SUAC平台正在建立一条包含数字资产、数字交易、5G融合、人工智能和物联网在内的全方位、多领域数字公链。SUAC平台通过专业的技术团队,以公链的安全...

科技

春意盎然的四月 天象“剧场”也开始“回暖” 春意盎然的四月 天象“剧场”也开始“回暖”

进入4月,神州大地处处春意盎然。随着天气回暖,天象“剧场”也逐渐热闹起来。在这个月唱主角的依然是几颗...

2018年深圳机器人产值近1200亿

发布时间:2019/04/11 财经 浏览:600

376
2018年,深圳服务机器人产业产值同比增长两成。
昨日,深圳机器人协会发布了《2018深圳机器人产业发展白皮书》(以下简称白皮书)。报告显示,2018年,深圳市机器人产业总产值增长至近1200亿元,其中服务机器人产业产值约为340亿元,相较于2017年增长了21.79%。
这份白皮书是在深圳市工信局委托下,由中国科学院深圳先进院和深圳市机器人协会共同撰写的,当日在“2019第五届深圳国际机器人与智能系统院士论坛”上进行了发布。该白皮书是征求意见稿,课题组还将广泛征求意见以完善白皮书内容。
协会秘书长毕亚雷表示,“深圳机器人行业已经快速发展成为深圳市战略新兴产业,深圳在全国已成为机器人产业链最为完整的城市,部分核心零部件已经能与海外知名品牌抗衡。与此同时,人工智能与机器人产业的融合趋势也越发明显,受益于人工智能等相关技术的发展,服务机器人的智能化程度得到大幅度提高,服务机器人行业已经迎来快速发展期。”
深圳机器人总产值同比增长13%
记者从白皮书中看到,白皮书使用的样本企业数据库,涵盖了深圳市共1411家企业,约占深圳相关企业的80%左右。其所定义的机器人是指基于现代传感技术、网络技术、自动化机制、人工智能等先进技术,具有感知、决策、执行等功能的产品、设备、仪器和成套系统的统称。主要包括工业机器人(含集成系统)和服务机器人(含特种、娱乐、教育等)两大细分领域。
报告显示,深圳市机器人企业的个数,从2017年的594家增加到2018年的649家。机器人工业总产值从2017年的1035亿元增长到2018年的1178亿元,同比增长率为13.82%,总产值仍保持快速增长的态势。从区域分布上,机器人企业数量最多的宝安区占比39%;总产值方面,南山区机器人产业贡献最大,占比近40%。
服务机器人虽未成为日常生活的必需品,但随着人工智能技术的突破和普及,服务机器人越来越多地走进千家万户,市场规模持续增长。2018年,深圳服务机器人产业产值约为340亿元,相较于2017年增长21.79%,受益于人工智能等相关技术的发展,智能化程度得到大幅度提高,服务机器人行业已经迎来快速发展期。
目前,深圳服务机器人的发展优势高于工业机器人,已经形成了健全的产业链,在系统集成的细分领域逐渐形成自主品牌,并且建立了一大批高水平创新载体,有力地推动了产业创新。如深圳企业优必选科技近期凭借AI技术的应用获得C轮投资,以100亿美元的估值成为全球估值最高的AI创企,成为了深圳市机器人行业与AI技术融合发展的代表性企业之一。
毕亚雷说,“如今有非常多的服务机器人出现各种场景当中,服务机器人开始迎来了黄金时期。”
学者观点:通用AI为之尚早
如今机器人产业虽然如火如荼,人工智能让机器人更加强大,不过在专家看来,AI跟机器人融合仍然有很长的路要走。昨日,来自粤港澳大湾区的人工智能领域的院士专家们进行了主题演讲,包括澳门大学科技学院院长须成忠教授,加拿大工程院院士、香港工程师学院院士、香港中文大学电子工程学系主任孟庆虎教授等。
孟庆虎教授认为,机器人在移动性能、传感功能和操作能力上都达到或接近人的水平,但智能感知和灵活柔性仍然是其短板。“人可以推断,但AI只能排列、组合和搜索,对于没有学过的东西,AI无法‘臆想’和‘创造’”。他说,“阿尔法狗”战胜人类的能力可以看成是一维的,如何要扩展到多维场景的日常应用中还差得太远。他提出,对于AI有一种更好的一种说法是增强智能,它应该是各个场景的综合,做好每一个场景,合起来就是一个好的AI。
须成忠教授则认为,“今天谈通用AI为之尚早。”他以智慧城市中的数据智能举例说,智慧城市从信息物流系统的大系统当中,来获得大数据,通过对数据进行分析、挖掘产生大应用,最后再反馈回来作用在大系统当中。现在的挑战在于“我拥有的数据不是我想要的,我想要的数据还没有”。他认为,在智慧城市中,数据质量是首位的,然后是数据的分析融合、领域相关的设计应用。

姓 名:
邮箱
留 言: