2022高招：新医科报考热度不减 投档排位仍保持高位

日前，广东2022年高考本科批正式开始投档，各院校投档分数线公布。作为高考报考的热门专业，今年医学专业的报考热度依旧不减。其中，针对国家尤其重视的“新医科”，设置相关专业的院校投档录取情况如何？记者对此进行了梳理。

医学专业生源质量稳中有升

2019年4月，教育部等相关部门发布“六卓越一拔尖计划2.0版”，重点强调了新工科、新医科、新农科、新文科建设。其中，“新医科”依据新时代社会发展、科技革命及医学进步等方面的新情况和新需求，在传统医科基础上探索建设具有中国特色“新医科”体系，培养能够支撑健康中国建设、引领未来医学发展的卓越医学人才。今年，考生们用“分数投票”助力“新医科”建设，专业报考热度持续。

在本科批次录取中，传统医科强校南方医科大学表现强势，历史类专业组最低投档线551分、最低排位12018名，排在全省第五位；物理类专业组最低投档线578分、最低排位39662名，排在全省第六位，整体生源质量稳中有升。

新晋“双一流”建设院校的广州医科大学，在物理类录取中，包含临床医学、麻醉学等在内的专业组录取排名比去年提高了近1.4万名；院校物理类专业组最低投档排位为58027名，比去年提高了近1万名。同为今年新增的“双一流”建设院校，南京医科大学亦表现不俗，今年临床医学（“5+3”一体化）专业在粤投档最低分达到636分。

另据广东医科大学介绍，相比去年投档最低排位，该校90%的专业投档最低排位上升了5000多名。医学专业排位的大幅度上升，说明考生和家长对医学专业的“追捧”和对院校“新医科”建设的认可，同时高质量生源的涌入也为医学类院校发展“新医科”提供强大助力。

在农村卫生专项中，医学类专业依旧显示出强大吸引力，多所院校最低投档排位较去年明显提升。比如，物理类中，广东药科大学今年最低排位在9.6万名左右，比去年提高近1.4万名，汕头大学医学院今年最低排位为72293名，较之去年亦有上万名的提升。

多院校加力布局“医工”专业

新医科的发展重点在于专业建设。据教育部统计名单，2021年列入普通高等学校本科专业目录的“医学+”专业包括“生物医药数据科学”和“智能影像工程”，而在此前的2015年与2017年也分别增设了“生物医学科学”与“智能医学工程”专业。“医工”深度结合趋势愈加明显，积极探索医科与其他学科专业交叉融合、推进“医学+X”多学科背景的复合型创新拔尖人才培养成为新医科建设的时代要求。

记者梳理发现，这些“医学+”专业颇受考生追捧，投档分数线大多位居各院校投档分数的前列。以工程学、生命科学和医学紧密结合的交叉学科——“生物医学工程”专业为例。中山大学的“生物医学工程”所在的专业组最低排位为7682名，超过该院校专业组最低排位近6000名。广东工业大学的“生物医学工程”是今年新增的招生专业，其所在的物理类专业组最低排位为23738名，也超过院校专业组最低排位近8000名。在发展“新医科”的时代背景中，不少院校立足时代要求，不断强化交叉学科的建设步伐。

“智能医学工程”录取门槛提高

随着以人工智能为代表的新科技革命的深入推进，临床诊疗、医疗装备、药物研发等医药卫生行业正呈现出数据化、精准化、智能化特点，对从业人员的知识、能力和素质提出了新需求。不少高校正积极将人工智能等前沿科技融入人才培养体系，从智能化角度推进“新医科”建设事业。

以“智能医学工程”专业为例，天津大学、南开大学两所高校在2017年首次开设“智能医学工程”专业，此后北京航空航天大学、北京邮电大学、广东医科大学等院校也陆续开设了该专业。据天津大学官网介绍，“智能医学工程”专业是我国首个智能方向的医学类本科专业，是医、理、工高度融合的学科，隶属医学院，但毕业时授予工学学位。学生既要学习系统解剖学、外科学、内科学等医学基础课，还要学习医学智能传感技术、医疗大数据与数据挖掘等智能科学相关课程。

记者了解到，该专业对学生学习能力要求较高，填报“门槛”也不低。天津大学招生的医学实验班（新医科）包含“智能医学工程”“生物医学工程”等专业，在今年追加1个招生计划的情况下，在粤投档最低排位为7728名，比去年提高近800名。北京邮电大学今年更是直接将“智能医学工程”专业放进“人工智能”进行大类招生，在粤招生22人，其所在的专业组最低排位为8321名；北京航空航天大学也将“智能医学工程”专业放进工科实验班类（医工交叉试验班）进行招生，其所在的专业组最低排位为1623名。

放眼省内，不少院校也在积极探索“智能+医学”的专业发展和人才培养模式。比如，广东医科大学2020年首设“智能医学工程”专业，近两年投档分数线不断提升，其所在的专业组在扩招情况下，录取排位仍比去年提高近4000名。南方科技大学围绕“健康中国”国家战略和粤港澳大湾区的发展目标，在2021年增设“智能医学工程”专业，以临床需求为出发点和落脚点，布局医学与智能的交叉融合、转化创新。